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                媒體關註

                國資小新金色光芒之中刊載張曉侖署名文章《國機集團:以數ξ字化轉型助推機械工業高質量發展》

                發布時間:2021-03-14 文章來源:

                  編者按:作為機械工業領域〓的“國家隊”,國機集團堅決貫√徹落實習近平總書記關於促進數字經濟和實體經濟融合發展的重要指示精神,落低声一叹實黨中央、國務院關於深化新一代信息技術與制造業融合發展、打造數字經濟■新優勢的決策部署,按照國務院國資委加快推進國有企業數字化轉型的要求,積極布局★數字化轉型,加速提升創新能力,創建世界一流企業。313日,國務院國資委官※方微信“國資小新”刊載了集團黨委書記、董事長張曉侖署名文章《國機集團:以︾數字化轉型助推機械工業高質量發展》,分享了國機集團謀篇布局數字化轉型的新思考。快來看原文距离吧! 

                  報道原文: 

                國機集團:以數字化轉型助推機械工業高質量發展 

                中國它可以凝聚一个和本体一样機械工業集團有限公司黨委書記、董事長 張曉侖 

                  習近平總書記在十九大∏報告中指出,必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業;要堅持質量第一、效益優先,推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。 

                  當今世界正㊣ 經歷百年未有之大變局。新一輪科技革命和產業革命快速發展,中美科技與經貿鬥爭、新冠疫情Ψ流行、逆全球化等國際形勢變化,使我國發展的內部條件和外部環境正發磅礴生深刻復雜變化。發展以智能制造為核心的先進制造業,加速推動經濟發展由】數量和規模擴張向質量↘和效益提升轉變,對於搶抓國際競爭優勢、掌握創新發展主動權、破解我國制造業發展不平衡不充分这問題具有重大戰略意義。 

                  中國機械工業集團有限公司(簡稱“國機集團”)作為機械工業領域的“國家隊”,面對世界制造業格局大發展、大變革、大調整歷史@ 性機遇,通過新一代信息技術與機械工業深№度融合,推進供給側結構性改革,賦予機械工業新動能绝对底牌,既是落實總書記重要指示批示精神、實現制造強國戰略的重要舉措,也是緊扣主責主業實現企業高質←量發展、打造具有全球競爭力的世界一流企業的現實要求。 

                  對數字化◆轉型的認識和理解 

                (圖)國機集團重大裝備潤滑安全數字化運維平臺 

                  對數字化轉型的含義、與智能制造關系的認識。智能制造按演進歷程◇和智能化程度分為三個階段,即:數字化制造ζ、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造。其中數字化无生之剑轉型是智能制造的重要基礎,其特征是大量采用計算機輔助設計(CAD/計算機輔助工程(CAE/計算機輔∞助制造(CAM)等數字化卐技術、數控機床等數字化裝備,形成數字化生產√線、數字化車間、數字化工廠。當前我國智能制造發展路線是“並行推進、融合發展”,既要※堅持創新引領,直接利用互聯網、大數據、人工智能等』先進技術,又要◥實事求是、因企制宜,紮紮實實完成數字化“補課”,走一條數字化克制呢真正根基、網絡化、智能化並行推進的創新之路。 

                  對世界一流企業數字化轉型、智能制※造發展經驗的認識。德國制造業世界一流,尤其電氣、汽車、精密機械、工程機械等高端裝備以質量優異著稱。為進一步提高制造業競爭力,德國2013年就提出“工業4.0計劃”,其目標是實現全過程鏈數字化、向客戶提供智能化解決方案。2015年德國開始在汽車、機械工程、金融、貿易等領域開展數字①化轉型,不斷開發數字化技術和商業模式,如機械∏結構的虛擬設計制造技術、數控機床的集成視覺監控技術、航空發動機維保“按時計費”的商業模人群之中式等。 

                  對國機集團數字化轉型、智能制造發展方向的理解。國家相關戰略規劃▓指出,發展智能制造的優先支持方向包括智能產品、智能服務、高端◥裝備制造智能升級、智能制想起那尊者传承殿造強基及產業化、技術改造智能升級、工業智聯網與智何林眼中冷光一闪能雲平臺等。作為一家集科技開發、裝備制造、工程承包、貿易服務、金融投資於一體的綜合性企業集團,對照業務領↘域、產業鏈和△前期基礎,我們認為國機集團在上述相關領域具有數字化轉型的需犀牛角求和優勢,包括:重機、農機、紡機、通用機械等重大裝備的智能化設計制造與運維服務;“工業五基”的強化,比如鑄鍛件/鋼板()及焊接材料〓等關鍵基礎材料、鑄鍛焊等基礎制造工藝、軸承/密封/閥門/儀器儀表等核心基礎》零部件、計量/標準/檢驗檢測/認證認可等質量技術基礎的強化;“科技+金融+貿易”等新型商業模式的探索等等。 

                  數字化轉型的探索與成效 

                (圖)在ζ 設計咨詢領域,國機集團中機六院依托綠色建築信息模型化國家◢地方聯合實驗室工程數字【化管理平臺,通過三※維建築信息模型(BIM),有效■解決了勘察、設計、施工、交付等不同开起拍卖会環節銜接,實現從規劃到整體交付的全過程高效服務。 

                  提高過程協同效能,助∴力裝備制造轉型升級。通過向傳統機械裝備、作業ζ流程註入新的數字化元素,提高單體設備的智能化水平、作業系統的協同工作效能,助力裝備制造轉■型升級。例如:基於北鬥▓技術、並搭載智能終端,研發了LX904自♂動駕駛智能拖拉機,構建了農機裝備遠程監測︻及作業服務平臺,通過統一調度和管理185LX904自動駕駛農機具,服務了20萬畝霸绝天下的甜菜種植,種植戶平均增收15%,產生了良好的經濟☆社會效益。探索車♂輛制造過程“數字孿生”技術,構建了和真實生產線相互映射的數字仿真系』統,滿足了設計與工藝、工藝與物流等方面的協同需要,大幅度提▅高了設備利用率、產品質量,降低了倉儲、物流成本。 

                  提高工業數據利用效能,助力科技服↙務創新。結▂合基礎試驗與工業現場大數據資源豐富、含金量高的特點,建还是我立數據高效利用渠道,助力科⊙技服務創新。例如:針對重大裝備安全監測預警需求,構建了潤∑滑安全數字化運維平臺,實現了“雲平臺+數據資源+評價預警+工業應用”的智能運維模式】,已應用於國家重大電力裝備、軍用裝備「的故障隱患辨識、風險評估與預警,取得了良好效果,並具備了每ω 年向3000余家企業提供智能運『維服務的能力。構建了石化裝置關鍵承壓設備與轉動機械數字化運維平】臺㊣ ,基於數十年來積累的檢維修相關數據庫,初步實現了危險源自動識別、風險實時評價、安全狀況實時診斷等功能,正在石化、煤化工企業多套裝置上進行示範應用。 

                  提高資源集約利用效●能,助力商︾業模式創新。結合“平臺經濟”中用戶規模越大、平臺万襟都没击杀價值越大、用戶與平臺綁定越緊密的特點,搭建資源集約利用信息平臺,助力□商業模式創新。例如:打造了國機雲展覽平臺,通過信息技術手段最大限度地還原線下展會,實現展商、觀眾從線下到線上場〓景無縫轉換,圓滿完成新產品(技術)展示、行業交流、觀摩學習、政策發布、客戶開發、促進成交等任務,有效提高了展覽業務的影響力性命还重要;打造了以“達天下”為代表的進口機電產品電商平臺,通過“金融+科技+貿易+資源”的供應鏈服務模式,建立“客戶圈、供應商圈、金融圈、物流圈”四個“生態圈”,較好地集中☉了行業資源、實現了商業模式創新。 

                  提高綜合服務便捷水平,助力商業價值實三号看了过去現。通過數字化技術的應用,提升溝通效率和服務附加值,助力商業價值的實▆現。例如:在設計咨詢¤領域,通過三維建築信息模型(BIM),有效■解決了勘察、設計、施工、交付等不同環節銜接,實現從規劃到整體交付的全過程高效服務;在產業集聚區抽取我管理領域,搭建了智能管理綜合服務系統,從經濟、環保、安全、能耗等維▓度,基於數字地圖ㄨ和BIM模型全景,可透視分析、展示數據,並進行趨勢概覽和關鍵指標預警,實現了信息驅動的精益管理。 

                  對未來數字化轉型的設想 

                (圖)中國農業機械化¤科學研究院開發建設的農機作業信№息化管理雲服務平臺,是國內首個農業全程機械化雲管理服務平臺。 

                  德國工業4.0計劃實施經驗表Ψ 明,數字化轉型成功的♂關鍵要素可能包括以下幾個方面:統一想必他就不会有这种心思了的企業戰略、面向具體但是进阶上品神器或者极品神器流程做適宜的系統集成、有相關的前期研究積累作為基礎、靈活的工程示範。基於以→上分析,對未來數字化轉型有如下設想與期待。 

                  一是結合自身高質量發展把那些珍贵需要,進一步開展重機、農機、紡機、通用機械等高端裝備制造的智能升級。國機集團“十四五”規劃中將重點考慮研發大馬力自動駕駛↑拖拉機與無級變速拖拉機,超大牽伸細紗機與大容量萊賽爾纖維等】智能紡織裝備、紗線接頭機器人,探索3D打印技術在復雜材料/復雜結構重要裝備部件制造、特殊/受限空間下重要設備修復方面的示範應用。 

                  二是結合自身優勢,積極ζ 落實國家戰略、推動產業基礎高∑級化。聯合中央企業相關轉制院所、骨幹企業和部身上土黄色光芒爆闪而起分知名高校,重點開展制造業數字化轉型亟需的先進傳感器、儀器儀表;工業機器人核心◥零部件,尤其是人機交互△式機器人的核心零部件;基礎工業軟件,尤○其是工業控制軟件;數據交互通行標準等方面研究。 

                 
                 

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